Презентация российской информационной системы для анестезиологии и реанимации, которая в настоящее время не имеет аналогов, состоялась в рамках Форума будущих технологий.
В стенах РНЦХ им. акад. Б.В. Петровского сформировалась одна из ведущих отечественных школ анестезиологии и реаниматологии. Еще в 80-х годах прошлого века здесь сложилась революционная для того времени практика сбора, хранения и анализа получаемой от пациента во время анестезии информации. Эту проблему, разрабатывая передовые технологии хирургического лечения, подняли академики Б.В. Петровский и А.А. Бунятян. Подходы, примененные ими, а также система ведения электронных анестезиологических карт, актуальны и действуют по сей день. Но развитие методов лечения, увеличение количества приборов, которые одномоментно фиксируют состояние пациента во время операции, общая тенденция цифровизации в медицине, научные задачи и необходимость обеспечения безопасности данных, а также потенциальное применение в будущем искусственного интеллекта обусловили новые разработки. И эта система уже тестируется в реальных операционных РНЦХ им. акад. Б.В. Петровского.
Как прозвучало на тематической сессии Форума будущих технологий «Искусственный интеллект: спасение жизни при критических состояниях», в обозримом будущем ИИ точно не составит конкуренцию специалистам анестезиологам-реаниматологам и не разделит с ними ответственность за принятые решения, но при этом новые технологии могут оказать врачу значительную помощь.
Функционал разработанной системы предполагает возможности:
-
быстрее получать сигналы о малейших изменениях в состоянии пациента, а значит, быстрее на них реагировать;
-
в режиме реального времени получать данные от всех приборов, которые в настоящее время используются в операционных, более того, система сможет принять и обработать информацию от приборов, которые только появятся в будущем;
-
фиксировать все действия специалиста с возможностью удаленного подключения необходимых экспертов или анализа хода анестезии постфактум;
-
вести в электронном виде учет применяемых препаратов и оформлять медицинские документы, что значительно сэкономит время врача;
-
интегрироваться во все российские медицинские информационные системы, поэтому она универсальна для любого медицинского центра в нашей стране;
-
хранить большие объемы медицинских данных на российских серверах;
-
формировать базы для дальнейшего обучения искусственного интеллекта.
